MPP2023-524

Nhập môn khoa học dữ liệu

Huỳnh Nhật Nam
Ngày: 11/04/2022 09:25; Kích thước: 269,587 bytes
Vui lòng tham khảo trên Microsoft Teams

Khóa học sẽ giới thiệu các nguyên tắc và khái niệm cơ bản nền tảng của một số thuật toán phổbiến nhất trong học máy và các ứng dụng của nó trong phân tích chính sách và kinh doanh. Các bài giảng sẽ được thiết kế để cung cấp cho học viên cái nhìn tổng quan về lĩnh vực khoa học dữ liệu và giới thiệu về các công cụ cơ bản của bộ môn này để xử lý, khám phá, hiểu dữ liệu và rút ra cái nhìn sâu sắc từ dữ liệu, cũng như những cân nhắc về việc sử dụng các công cụ này trong các ứng dụng ngoài đời thực. Học viên sẽ được chia sẻ về chủ đề an ninh mạng để hiểu được lĩnh vực này là gì, các chiến lược an ninh mạng, các giá trị kinh doanh của an ninh mạng và xây dựng tư duy an ninh mạng (đặc biệt là tư duy không tin cậy – "zero-trust") cho các nhà lãnh đạo.

Khóa học không đặt nặng yếu tố toán học. Những chi tiết về toán học sẽ được cung cấp vừa đủ để giúp học viên hiểu các khái niệm khoa học dữ liệu và các kỹ thuật liên quan. Ngôn ngữ lập trình Python sẽ được sử dụng nhưng chỉ để trình bày các khái niệm và kỹ thuật này.

Khóa học sẽ bao gồm các bài giảng và các phiên thảo luận, trong đó học viên có thể đặt câu hỏi hoặc thảo luận về các chủ đề cụ thể mà họ quan tâm. Hiểu được những thách thức của việc giảng dạy phân tích dữ liệu mà không có công thức (toán học), Ban Giảng Viên đã chọn một cách tiếp cận có sắc thái cung cấp sự hài hòa, dựa trên tường thuật, sự kết hợp của lý thuyết, thảo luận trong lớp và các ứng dụng máy tính.

Bài đánh giá cuối cùng sẽ ở dạng dự án nhóm, trong đó các nhóm sẽ được yêu cầu trình bày hiểu biết của mình về các chủ đề cụ thể được thảo luận trong bài giảng. Các nhóm chọn các chủ đề muốn tìm hiểu sâu dựa trên sở thích chung, trong đó có thể là mong muốn tóm tắt thông tin được đề cập trong các bài giảng. Nhưng các nhóm được khuyến khích hãy tìm kiếm các nguồn và ví dụ bên ngoài để chứng minh sự hiểu biết của mình về các chủ đề đã chọn. Các nhóm cũng có thể (và được khuyến khích) chọn phát triển một đề xuất cho một nghiên cứu phân tích để giải quyết mộtcâu hỏi quan trọng về chính sách hoặc một vấn đề kinh doanh.

Trang web này sử dụng cookies để cung cấp trải nghiệm người dùng tốt hơn.

Các cookies cần thiết (Essential Cookies) được mặc định và là cơ sở để trang web hoạt động chính xác. Cookies phân tích (Analytics cookies) thu thập dữ liệu ẩn danh để cải thiện và theo dõi website. Cookies hiệu suất (Performance cookies) được sử dụng bởi bên thứ ba để tối ưu hóa các ứng dụng (như video và bản đồ) được tích hợp trong trang web của chúng tôi. Để chấp nhận tất cả cookies, vui lòng bấm vào 'Tôi chấp nhận.'