Khóa học sẽ giới thiệu các nguyên tắc và khái niệm cơ bản nền tảng của một số thuật toán phổ biến nhất trong học máy và các ứng dụng của nó trong phân tích chính sách và kinh doanh. Các bài giảng sẽ được thiết kế để cung cấp cho học viên cái nhìn tổng quan về lĩnh vực khoa học dữ liệu và giới thiệu về các công cụ cơ bản của bộ môn này để xử lý, khám phá, hiểu dữ liệu và rút ra cái nhìn sâu sắc từ dữ liệu, cũng như những cân nhắc về việc sử dụng các công cụ này trong các ứng dụng ngoài đời thực. Trong các buổi giảng khách mời (guest lectures), học viên sẽ được chia sẻ về các chuyên đề liên quan đến các nghiên cứu ứng dụng mới nhất của trí tuệ nhân tạo tập trung vào các mô hình ngôn ngữ sử dụng dữ liệu lớn (Large Language Models, ví dụ ChatGPT), ứng dụng của quản trị và khai thác dữ liệu trong chuyển đổi số của quản lý nhà nước, và chủ đề an ninh mạng.
Khóa học không đặt nặng yếu tố toán học. Những chi tiết về toán học sẽ được cung cấp vừa đủ để giúp học viên hiểu các khái niệm khoa học dữ liệu và các kỹ thuật liên quan. Ngôn ngữ lập trình Python sẽ được sử dụng nhưng chỉ để trình bày các khái niệm và kỹ thuật này. Tuy nhiên, các kiến thức cơ bản về xác suất và thống kê có thể giúp học viên nắm bắt một số khái niệm và nguyên lý trên nhanh và chắc chắn hơn.
Khóa học sẽ bao gồm các bài giảng và các phiên thảo luận, trong đó học viên có thể đặt câu hỏi hoặc thảo luận về các chủ đề cụ thể mà họ quan tâm. Hiểu được những thách thức của việc giảng dạy phân tích dữ liệu mà không có công thức (toán học), Ban Giảng Viên đã chọn một cách tiếp cận có sắc thái cung cấp sự hài hòa, dựa trên tường thuật, sự kết hợp của lý thuyết, thảo luận trong lớp và các ứng dụng máy tính.
