Data Science and AI Principles

• Mã khóa học: EXE-DSAP2026.01
• Thời gian học: 05 tuần, từ ngày 26/08 đến 30/09/2026
• Ngôn ngữ giảng dạy: Khóa học được giảng dạy bằng tiếng Anh bởi giảng viên Đại học Harvard và bằng tiếng Việt bởi giảng viên Trường Chính sách công và Quản lý Fulbright
• Địa điểm: Học trực tuyến trên nền tảng Harvard Online kết hợp các buổi học trực tiếp cùng giảng viên Fulbright (tham dự tại trường hoặc trực tuyến)
• Thời hạn đăng kí: 20/08/2026 
• Lịch học và Thông tin khóa học: xem tại ĐÂY 
• Đăng ký tham gia khoá học tại: ĐÂY
• Học phí: 30.000.000 VNĐ

Áp dụng ưu đãi:

• Giảm 35% cho học viên đăng ký sớm trước ngày 15/07/2026
• Giảm 10% cho học viên đăng ký trước ngày 05/08/2026
• Giảm 35% cho nhóm từ 03 người trở lên
• Giảm 30% cho cựu học viên chương trình MPP, các khóa đào tạo cao cấp và khóa học ngắn hạn của Fulbright

TỔNG QUAN CHƯƠNG TRÌNH

Khoa học dữ liệu là nền tảng của mọi tổ chức hiện đại đang phát triển, từ y tế, chính phủ đến quảng cáo và nhiều lĩnh vực khác. Đây cũng là cơ sở cho những công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) mạnh mẽ nhất hiện nay, bao gồm các mô hình học máy (machine learning) và các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs). Những hiểu biết thu được từ quá trình thu thập và phân tích dữ liệu có thể giúp nâng cao chất lượng, hiệu quả và năng suất công việc trong cả môi trường nghề nghiệp lẫn đời sống cá nhân.

Khóa học Data Science and AI Principles giúp các khái niệm nền tảng của khoa học dữ liệu và AI trở nên dễ tiếp cận và gắn liền với thực tiễn thông qua các tình huống thực tế, từ đó khuyến khích người học tư duy phản biện về cách áp dụng những hiểu biết này vào môi trường làm việc của mình. Học viên sẽ khám phá cách khoa học dữ liệu tạo nền tảng cho AI, học máy và các mô hình ngôn ngữ lớn, đồng thời tìm hiểu cách các tổ chức có thể sử dụng những công cụ này để chuyển đổi sản phẩm, dịch vụ và quá trình ra quyết định.

KẾT QUẢ SAU KHÓA HỌC

Sau khi hoàn thành khóa học, học viên sẽ có thể:

• Giải thích rõ ràng các khái niệm nền tảng như dự đoán, quan hệ nhân quả và quyền riêng tư dữ liệu, cũng như vai trò của chúng đối với AI, học máy và các mô hình ngôn ngữ lớn.
• Nhận diện cách các nguyên lý của khoa học dữ liệu và AI được áp dụng trong nhiều ngành nghề và vị trí công việc khác nhau.
• Phân biệt dữ liệu chất lượng cao và dữ liệu chất lượng thấp, nhận diện các nguồn sai lệch phổ biến và tác động của chúng đến các mô hình AI và học máy.
• Đánh giá điểm mạnh và hạn chế của các hệ thống dự báo, hệ thống khuyến nghị dựa trên AI và các công cụ thuật toán khác.
• Vận dụng các khung phân tích để phân loại mối quan hệ dữ liệu, phát hiện cơ hội, khám phá quan hệ nhân quả và xác định khi nào nên sử dụng AI thay vì các phương pháp phân tích truyền thống.
• Xây dựng các nguyên tắc sử dụng dữ liệu và AI có trách nhiệm nhằm hỗ trợ việc ra quyết định hiệu quả trong môi trường làm việc.

CHỨNG CHỈ KÉP

Sau khi hoàn thành khoá học, học viên sẽ nhận được chứng chỉ kép bao gồm:

• Chứng chỉ Tham gia từ Trường Chính sách công & Quản lý Fulbright
• Chứng chỉ Hoàn thành Chương trình từ Harvard Online

HỌC VIÊN TIỀM NĂNG

Chương trình được thiết kế dành cho:

• Những người đang ở giai đoạn đầu hoặc giữa sự nghiệp, mong muốn hiểu cách dữ liệu đang thay đổi các ngành nghề và phát triển tư duy ra quyết định dựa trên dữ liệu để mở rộng cơ hội nghề nghiệp.
• Sinh viên và người mới tốt nghiệp muốn xây dựng nền tảng vững chắc về các khái niệm, thuật ngữ, kỹ năng và tư duy kinh doanh liên quan đến dữ liệu nhằm chuẩn bị cho sự nghiệp tương lai.

GIẢNG VIÊN

• GS. Dustin Tingley, Đại học Harvard
• TS. Huỳnh Nhật Nam, Giám đốc Chương trình MPP, Giảng viên Trường Chính sách công và Quản lý Fulbright